{h1}
straipsniai

Dideli pastatų duomenys

Anonim

Terminas 'data ' apibūdina atskirus faktus. Duomenys gali būti struktūrizuoti taip, kad būtų sukurta informacija, kuri būtų sukurta siekiant įgyti žinių ir pritaikyta siekiant išminties, pavyzdžiui, leidžiant priimti sprendimus.

Kadangi padidėjo skaičiavimo galios ir duomenų saugojimo pajėgumai, o jutiklių kaina sumažėjo, todėl duomenų, kuriuos mes galime surinkti ir apdoroti, kiekis labai išaugo.

2015 m. IBM pasiūlė, kad kiekvieną dieną mes sukursime 2, 5 kvintillijonų baitų duomenų ir kad per pastaruosius dvejus metus buvo sukurta 90% pasaulio duomenų. Naudojant labai laisvą "duomenų" aprašymą, tai rodo, kad tai apima duomenis iš jutiklių, įrašus į socialinės žiniasklaidos svetaines, paveikslėlius, vaizdo įrašus, pirkimo operacijų įrašus, GPS signalus ir pan. Šis didelės apimties duomenų platinimas aprašomas kaip 'big data '.

Pastatuose duomenis gali gauti labai įvairūs šaltiniai, įskaitant:

  • Projektavimas ir statyba (pavyzdžiui, statybos informacijos modeliavimas).
  • Skelbimas užimtumo įvertinimas.
  • Komunalinės paslaugos, statybos paslaugos, skaitikliai, pastatų valdymo sistemos ir pan.
  • Infrastruktūros ir transporto sistemos.
  • Įmonių sistemos, tokios kaip pirkimo sistemos, našumo ataskaitos, darbo planavimas ir kt.
  • Priežiūros ir keitimo sistemos.
  • Veiklos sąnaudų stebėsena.
  • IRT sistemos ir įranga.

Duomenys iš šių šaltinių gali būti naudojami suprasti elgseną, įvertinti veiklos rezultatus, pagerinti rinkos konkurencingumą, paskirstyti išteklius ir pan. Tačiau istoriškai buvo sunku ir brangu surinkti šiuos duomenis, o jo kokybei, struktūrai ir formavimui labai sunku naudotis, kartais, pavyzdžiui, reikalaujant rankiniu būdu perkelti duomenis iš popieriaus įrašų į skaitmenines sistemas. Tai reiškė, kad duomenų programos paprastai buvo naudojamos tik tam tikroms techninėms funkcijoms, o ne naudojamos aukšto lygio sprendimų priėmimui.

Visų interneto atsiradimas, geresni duomenų standartai, didelės duomenų analitinės technologijos ir vizualizavimo technologijos vis labiau leidžia įveikti šias problemas, todėl sprendimus priimantys asmenys gali suprasti ir ištirti sudėtingus duomenis iš įvairių šaltinių.

Pažangios technologijos leidžia kaupti, kaupti, analizuoti ir platinti didelius duomenų kiekius, be to, leisti ne tik stebėti, stebėti ir kontroliuoti atskirus procesus atskirai, bet ir analizuoti, kaip jie sąveikauja ar kaip vienas jo poveikis kenkia kitam.

Pažangūs pastatai orientuojasi į šias tarpusavyje susijusias technologijas, kad pastatai taptų protingesni ir labiau reaguotų, galų gale pagerintų jų našumą ir galėtų apimti tokias technologijas kaip:

  • Automatizuotos sistemos.
  • Pažangios pastato valdymo sistemos.
  • Energijos vartojimo efektyvumo priemonės.
  • Belaidės technologijos.
  • Skaitmeninės infrastruktūros.
  • Adaptyvaus energijos sistemos.
  • Tinklo įranga.
  • Duomenų rinkimo įtaisai.
  • Informaciniai ir ryšių tinklai.
  • Pagalbinės technologijos.
  • Nuotolinis stebėjimas.
  • Gedimų diagnostika ir prognozavimas.

Jones Lang Lasalle teigia, kad "laikoma intelektualia sistema, automatizavimas turėtų galėti: stebėti našumą; aptikti neefektyvumą; diagnozuoti galimas priežastis; atlikti automatinius koregavimus; perspėjimo įrenginių valdymo personalą klausimams, kuriuos galima automatiškai ištaisyti; ir pasiūlyti galimus įrankius ir sudedamąsias dalis, kurios gali padėti darbuotojams greitai atlikti darbą. "(ref JLL, " Smart Building Technology ": vairuojant aukštos kokybės nekilnojamąjį turtą ateityje)

2013 m. Liepos mėn. Vyriausybė paskelbė: "Construction 2025", kuris pasiūlė naujų galimybių, tokių kaip dalykų internetas, atsiradimas.

atliksime žingsnius pokyčius, kaip mes statome ir kaip veikia mūsų sukurta aplinka. Svarbiausia tai yra naujų technologijų davikliuose atsiradimas ir duomenų valdymas, kuris bus įtrauktas į mūsų turtą, o tai leis nuolat stebėti veiklos rezultatus ir tokiu būdu gerokai padidinti įrenginių ir turto valdymo efektyvumą. "Jis teigia, kad gyvi duomenys duos mes geriau suprantame efektyvumą statybos ir eksploatavimo metu, todėl "".

pažangesnių konstrukcijų, reikalaujančių mažiau medžiagų, sumažinti anglies dvideginio kiekį ir mažiau statybai reikalingų darbų ".

Viena iš šio didėjančio duomenų kiekio ir greičio problemų yra tai, ką tiksliai rinkti, paprašyti ir kaip ją analizuoti ir apie tai pranešti. Duomenų rinką gali valdyti technologijų tiekėjai, suinteresuotos parduoti savo produktus, ir gali būti tendencija rinkti "viską", tačiau tai patiria išlaidų, o tai gali apsunkinti identifikuoti ir apdoroti duomenis, kurie faktiškai yra svarbu informuoti sprendimų priėmimo procesus.

Mažiau "įžvalgus" apibrėžimų, susijusių su produktais, apima platesnius, esminius sukurtos aplinkos išvestį, pvz., " gerovę ir produktyvumą, taip pat ilgalaikes ateities garantijas ir visas išlaidas, o tai reiškia, kad tikrai intelektualūs pastatai yra tokie, kurie teikia geresnes aplinkos, socialines ir ekonomines sąlygas.

1980 metais IA Tjomsland pasiūlė tai ".

Parkinsono pirmasis įstatymas gali būti supaprastintas, kad apibūdintume mūsų pramonę - 'Duomenys išplečiami, kad užpildytų laisvą erdvę '.

. Manau, kad dideli duomenų kiekiai išlieka, nes vartotojai neturi galimybės nustatyti pasenusių duomenų; nuobaudos už pasenusių duomenų saugojimą yra mažiau akivaizdžios nei baudos už potencialiai naudingų duomenų naikinimą. "(" Nuoroda iš kur mes iš čia einame ", ketvirtasis IEEE simpoziumas apie masinio saugojimo sistemas).

Atidžiai apibūdinant duomenų reikalavimus, įskaitant aiškius duomenų standartus, formatus, nuosavybės ir pan., Bus užtikrinta, kad sprendimus priimantiems asmenims būtų suteikti geriausi duomenys, kai jie jiems reikalingi.

Rekomenduojama

BREEAM džiovinimo vieta

CIOB ir stipriau kartu

Rytų vakarų metro tunelis, Kalkuta